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RPA應用|小特助力電商零售智慧轉型

2020/9/22 10:25:18


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大家好,我是百思特RPA小特,也是企業數字化轉型小助手,很高興認識大家!今天為大家展示的是我在電商行業的應用場景,一起來看吧~




行業環境


2020年,一場突如其來的疫情讓大部分企業措手不及,經濟增速放緩,各種風險和不確定性因素增多,但仍有行業在其中發現新機遇,電商零售行業便是其中之一。

疫情期間,傳統渠道受阻,線上需求旺盛,電商行業釋放出巨大潛力。隨著后疫情時代的到來,線下零售業逐步升溫,消費需求迅速釋放,粗放經營的時代基本結束,線上線下全面開花的消費行業呼喚更加高效便捷的業務流程和運營能力。

特別對于新玩家而言,需要通過在特定服務模塊(如營銷、數據等)建立技術壁壘及差異化運營優勢,唯有布局、升級才有機會站上風口。


行業痛點



1.獲客成本高,營銷轉化率低;

2.人力成本攀升,擠壓利潤空間;

3.客戶需求多變,批量上新耗時;

4.消息回復不及時,客戶滿意度低。

5. 庫存及物流管理耗費大量人力,出錯率高,及時性差。

無論是商品、訂單、營銷、還是庫存、物流、售后、財務管理,電商零售企業的很多業務流程涉及信息收集、數據遷移、表單填寫、票據統計等重復、繁瑣的操作。



電商行業RPA應用場景


自動退/換貨流程

退/換貨是零售行業中使用頻率較高的一個業務流程,尤其是在電商零售企業中,采用人工退換貨流程,不僅費時費力,還無法滿足用戶的時效性需求。使用RPA機器人來自動化整個流程,精準高效、省時省力。

退/換貨RPA流程設計:

1、RPA機器人從系統中提取客戶的退/換貨請求,并將理由進行數據分析,然后把退/換貨理由進行分類存儲在不同的表格中。

2、根據管理人員預先設定好的退貨規則,RPA自動判斷是否符合退/換貨規則;符合規則,立刻執行退/換貨流程;不符合規則,RPA進行數據記錄然后轉人工服務。

3、RPA機器人將詳細退/換貨流程錄入到系統中,然后在規定時間內通知工作人員完成整個退/換貨流程。 

除此之外,批量海量訂單自動處理,高效準確,不僅可減輕商家的工作量,還可提高訂單處理效率。


營銷和消費者行為分析

可靠精準的數據分析對于零售業的發展至關重要。數據分析是RPA機器人主要功能之一,可以幫助營銷人員評估當前銷售狀況,改進營銷渠道、規劃營銷方案。

營銷RPA流程設計:

1、RPA機器人將根據用戶規則設定從系統中提取銷售數據。

2、RPA根據數據屬性進行分類,包括:售前數據,售后數據,消費者行為數據等。

3、銷售數據分析:將日/周/月的整體營銷情況,與上一時間數據進行對比,消費者行為分析包括:用戶的登錄地點、產品點擊、瀏覽記錄、售前售后等行為進行分析。

4、得出詳細數據報表,根據管理員留下的聯系方式將數據報表發至管理員處。


物流與供應鏈監控

對物流和供應鏈的有效管理,將明顯改善客戶的服務體驗和貨物退換率。監控庫存情況并跟蹤物流,以便讓客戶按時收到商品。

RPA流程設計:

1、RPA時刻監控庫存情況,當庫存數量發生變更時,RPA將對數據進行分析判斷是退換貨還是發貨物流信息。

2、判定之后,開始跟蹤物品的物流信息,如中途發生更改,例如:延遲、取消、意外等行為,RPA將同時通知收貨方與發貨方。

3、當貨物抵達目的地時,RPA將給收貨人發送信息以提示收貨。從攬收、配送、到入倉等各個環節及時跟蹤更新反饋。


貨物倉儲管理

對貨物的監控管理耗費大量的人力時間,并極易出現遺漏和錯誤,在倉儲環節用RPA做信息自動提取、匯總、提醒、發布。實現貨物信息批量獲取、信息錄入與修改、商品批量上下架的自動化操作,節省時間可達75%以上。

1. 分揀作業可由RPA做整體監控與信息記錄,

2. 存儲區商品有效期管理,入庫出庫信息批量匯總管理。

3. 生產區補貨由RPA實時監控,及時發出補貨通知。


財務與會計管理

財務與會計部門是零售業中較繁忙的部門,尤其是大型電商平臺,每天事務繁多,包括:收款管理、賬戶核對、訂單發票等。在節假日商品大促銷時,財務部門更是應接不暇。使用RPA機器人來處理這些事情就簡單的多。

RPA流程設計:

1、自動匹配用戶與發票信息:

1)RPA從銷售系統中提取待發送的發票,然后與用戶的信息進行自動匹配;

2)確定發票信息之后,RPA將根據用戶的聯系地址把發票發送至用戶;

3)那些無法與用戶完成匹配的發票,RPA將統一放在表格中,發送給工作人員來進行處理。

2、生成財務報表:

1)RPA讀取系統中的財務信息;

2)根據用戶設定RPA將生成日/周/月財務報表;

3)通過聯系地址,把財務報表發送給指定的管理人員;

4)如有需要,RPA還可以將財務報表定期發送給監管機構,以免財務人員忘記。


客戶服務支持

隨著對客戶滿意度的日益關注,客戶支持已成為零售業不可或缺的一部分。特別是在電子商務中,提供24×7客戶支持并向客戶發送實時更新變得非常重要。借助RPA機器人公司可以更快速地為客戶提供服務支持。

RPA流程設計:

1、RPA自動收集系統中的客戶意見和反饋信息。

2、將這些信息進行分類生成服務數據報表,例如:最常見的服務需求,需求最多的服務問題,收到最多的服務建議等。

3、將反饋信息進行分析,生成業務改進報表。

4、RPA將客服反饋信息根據管理員留下的聯系方式,把數據報表發送過去。


RPA為電商零售帶來的收益



● 有助于優化以時間為中心的日常流程,提高客戶滿意度

● 智能分析市場情況及客戶購買習慣,提高營銷及產品推送效果

● 增強對端到端流程的控制

● 通過最小化人為錯誤降本提效

● 解放人力專注更高價值的工作

● 提高運營靈活性



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